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		<secondarykey>INPE-15693-TDi/1467</secondarykey>
		<citationkey>Gonçalves:2009:AnPeTe</citationkey>
		<title>Análise dos perfis termodinâmicos da atmosfera e de parâmetros pré-convectivos obtidos pelo satélite GOES-10</title>
		<alternatetitle>Analysis of termodynamic profiles and pre-convective parameters obtained form the GOES-10 satellite sounder data</alternatetitle>
		<course>MET-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>2009</year>
		<date>2009-02-27</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Meteorologia)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<author>Gonçalves, Weber Andrade,</author>
		<group>MET-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>(presidente), Machado. Luiz Augusto Toledo,</committee>
		<committee>Angelis, Carlos Frederico De (orientador),</committee>
		<committee>Ferreira, Nelson Jesus,</committee>
		<committee>Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de,</committee>
		<e-mailaddress>weber.goncalves@cptec.inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>Satélite GOES-10, algoritmo, perfis termodinâmicos, pré-convectivos, inferência, GOES-10 Satellite, algorithm, thermodynamical profiles, pre-convective, inference.</keywords>
		<abstract>Os satélites meteorológicos oferecem uma oportunidade única de obtenção de perfis termodinâmicos em regiões do globo que não apresentam uma densa rede de estações meteorológicas de ar superior, como na América do Sul por exemplo. Atualmente o satélite geoestacionário GOES-10 realiza a inferência de perfis de temperatura e razão de mistura a cada hora com uma resolução espacial de 10 km sobre o continente sul-americano. O algoritmo de inferência de perfis termodinâmicos do satélite GOES-10 foi desenvolvido pelo CIMSS (Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies) nos Estados Unidos, fazendo com que algumas adaptações para a sua utilização na América do Sul fossem necessárias. Dentre elas, destacam-se a construção de uma matriz de covariância modificada e a aplicação de uma técnica de mascaramento de nuvens. Desta forma, o foco científico dessa pesquisa foi a validação dos perfis termodinâmicos obtidos pelo GOES-10 com a utilização da matriz de covariância fornecida pelo CIMSS, com uma matriz de covariância modificada (adaptada para a região de estudo) e com a aplicação do mascaramento de nuvens. Ainda foram validados índices de instabilidade e totais de água precipitável, que foram utilizados para a realização de um estudo de caso de uma linha de instabilidade ocorrida na região Norte do Brasil, visando futuras aplicações em nowcasting. Para tanto foram utilizados dados de 1095 radiossondagens localizadas na região tropical da América do Sul, perfis termodinâmicos gerados a partir de previsões de 12 horas do modelo de previsão numérica de tempo Global T213L42, além das radiâncias dos 18 canais termais do GOES-10 para o período de julho a novembro de 2007. Para o mascaramento de nuvens foram utilizados dados provenientes do classificador de nuvens do CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) para o período de setembro a novembro de 2007. De maneira geral, os resultados indicaram que com os aprimoramentos aplicados ao algoritmo, os perfis termodinâmicos gerados pelo GOES-10 apresentaram melhoras significativas, primeiramente com o uso da matriz de covariância modificada e depois com a aplicação do mascaramento de nuvens. Isto ressalta a possibilidade da utilização dos perfis gerados pelo GOES-10 na assimilação de dados, por exemplo. Para o estudo de caso, os parâmetros pré-convectivos calculados com base nos perfis termodinâmicos gerados pelo satélite indicaram elevada instabilidade atmosférica na região de ocorrência da linha de instabilidade antes e durante o seu desenvolvimento, elucidando a possibilidade da utilização das sondagens GOES-10 para o nowcasting. ABSTRACT: Meteorological satellites provide a unique opportunity to obtain thermodynamic profiles in regions of the globe that do not have a dense meteorological upper air stations network, as in South America. Nowadays, the geostationary satellite GOES-10 makes the inference of temperature and mixing radio profiles every hour with a spatial resolution of 10 km over the South America. The GOES-10 inference algorithm for thermodynamic profiles was developed by CIMMS (Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies) in the United States, so some adjustments for its application in South America could be done. Among these adjustments are the construction of a new covariance matrix and the application a cloud clearing technique. In this context, the scientific focus of this research was the validation of thermodynamic profiles obtained by the GOES-10 with the covariance matrix provided by CIMSS, with a new covariance matrix (adjusted for the study region) and the application of a cloud clearing technique. Instability indices and total of precipitable water were also evaluated and used to identify the unstable environment associated to a squall line occurred in northern Brazil. The dataset used was a total of 1095 radiosonde observations located in South America tropical region at 00:00 and 12:00 UTC, as well as thermodynamic profiles from 12h forecasts of the Global Weather Forecast Model T213L42, used as firstguess, and upwelling radiances of 18 infrared channels from GOES-10 satellite for the period from July to November 2007. For the cloud clearing were used data from the cloud classification that is in use at CPTEC (Weather Forecast and Climatic Studies Center) from September to November 2007. In general, the results indicated that with the enhancements applied to the algorithm, the thermodynamic profiles generated by the satellite showed significant improvements, primarily with the use of a new covariance matrix and then with the application of cloud clearing. With these results the sounding data from GOES-10 can be used in data assimilation, for example. It was also noted that for the squall line observed in the northern Brazil, that the pre-convective parameters calculated from the thermodynamic profiles generated by the GOES-10 indicated high atmospheric instability before and during the convective system development, what is really important for the possible utilization of GOES-10 soundings for nowcasting.</abstract>
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		<supervisor>Angelis, Carlos Frederico De,</supervisor>
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